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train_test_split 函数是用来将数据集划分为训练集和测试集的工具。在机器学习中,通常需要将数据集分成训练集和测试集,训练集用来训练模型,测试集用来评估模型的性能。
train_test_split 函数可以帮助我们随机划分数据集,可以指定划分比例,也可以指定随机种子,以保证每次划分的结果一致。这样可以确保训练集和测试集的分布是相似的,从而能更好地评估模型的性能。
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