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NumPy 是一个开源的 Python 科学计算库,它提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的各种工具。NumPy 在很多领域都有广泛的应用,例如数学、统计、机器学习等。
NumPy 的基本用法包括:
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创建数组:可以使用 np.array() 函数从列表或元组创建数组,也可以使用 np.zeros()、np.ones()、np.arange() 等函数创建特定形状和值的数组。
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数组运算:NumPy 提供了丰富的数组运算功能,包括基本的数学运算、逻辑运算、统计计算等。这些运算可以直接应用于整个数组,而无需编写循环。
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索引和切片:可以使用索引和切片操作来访问数组中的元素,也可以使用布尔索引进行条件筛选。
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数学函数:NumPy 中包含了大量的数学函数,如 sin()、cos()、exp() 等,可以直接对数组进行操作。
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线性代数:NumPy 提供了一些线性代数的相关功能,如矩阵乘法、求逆矩阵等。
总的来说,NumPy 提供了丰富的功能和工具,可以帮助用户高效地处理和分析数组数据。
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