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fill()
函数是用于填充数据的函数,常用于填充缺失值或者替换特定值。其语法为:
DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
参数说明:
value
:要填充的值,可以是标量、字典、Series 或 DataFrame。method
:指定填充方法,可选的值有 "ffill"(用前一个非缺失值填充)、“bfill”(用后一个非缺失值填充)。axis
:指定填充的轴,0 代表行,1 代表列。inplace
:是否在原 DataFrame 上进行填充。limit
:限制填充的次数。downcast
:指定数据类型。
示例:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)
# 用 0 填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)
# 用前一个非缺失值填充
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
# 用后一个非缺失值填充
df.fillna(method='bfill', inplace=True)
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