Python中pickle和JSON库怎么使用

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在 Python 中，pickle 和 JSON 库是用来序列化和反序列化数据的两种常用库。

pickle 库用于将 Python 对象序列化为字节流，以便存储到磁盘或传输到网络。要使用 pickle 库，可以按照以下步骤进行：

import pickle

# 序列化数据 
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# 反序列化数据 
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
print(data)

JSON 库用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串，以便存储到磁盘或传输到网络。要使用 JSON 库，可以按照以下步骤进行：

import json

# 序列化数据 
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
json_str = json.dumps(data)
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 反序列化数据 
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

需要注意的是，pickle 库序列化的数据是 Python 特有的格式，只能在 Python 环境中使用，而 JSON 是一种通用的数据表示格式，可以在不同编程语言之间进行数据交换。因此，如果需要在不同语言之间进行数据交换，推荐使用 JSON 库。

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