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在 Python 中,可以使用 multiprocessing
模块来创建多进程,并使用 Value
或Array
来共享变量。以下是一个示例代码,演示了如何在多进程中共享变量并修改它:
import multiprocessing
def modify_var(var):
var.value += 1
if __name__ == '__main__':
shared_var = multiprocessing.Value('i', 0) # 创建一个共享的整型变量
processes = []
for _ in range(3): # 创建 3 个进程
p = multiprocessing.Process(target=modify_var, args=(shared_var,))
p.start()
processes.append(p)
for p in processes:
p.join()
print("Final value of shared variable:", shared_var.value)
在上面的代码中,首先创建了一个共享的整型变量 shared_var
,然后创建了 3 个进程,每个进程通过调用modify_var
函数来对共享变量进行修改。最后,等待所有进程执行完毕,并输出最终的共享变量的值。
值得注意的是,在多进程共享变量时,需要确保对共享变量的访问是安全的。在上面的例子中,由于 shared_var.value += 1
是一个原子操作,因此不需要额外的保护措施。但如果涉及到复杂的操作或者多个进程同时修改共享变量,就需要使用 Lock
等同步工具来保证数据的一致性。
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