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要在 C 语言中读取 Python 训练出的模型，可以使用以下步骤：
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将 Python 训练出的模型保存为文件。这可以通过 Python 中的 pickle 或 joblib 库实现。例如，可以使用 pickle.dump() 将模型保存为文件。
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在 C 语言中打开模型文件。使用 C 语言的文件操作函数，如 fopen()，来打开保存模型的文件。
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逐个读取模型的数据。使用 C 语言的文件读取函数，如 fread()，来读取模型文件中的数据。
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根据模型的结构和数据类型，解析模型数据。根据 Python 中保存模型的方式，使用 C 语言相应的数据结构和算法来解析模型数据。
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使用读取到的模型进行预测或其他操作。将解析后的模型数据用于 C 语言中的相应算法或操作。
需要注意的是，Python 和 C 语言是不同的编程语言，它们的数据结构和文件操作方式也有所不同。因此，在读取模型时需要了解 Python 保存模型的方式，并相应地使用 C 语言进行解析和操作。
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