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在 Python 中,可以使用 set_index()
方法来设置索引。set_index()
方法接受一个或多个列名作为参数,用来指定要设置为索引的列。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 设置 'A' 列为索引
df = df.set_index('A')
print(df)
输出结果为:
B
A
1 4
2 5
3 6
在上面的示例代码中,我们使用 set_index()
方法将’A’列设置为索引。然后,我们打印了 DataFrame 的内容,可以看到索引已经被设置成功。
除了 set_index()
方法,还可以在创建 DataFrame 时就指定索引,例如:
import pandas as pd
# 创建一个包含索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df)
输出结果为:
A B
a 1 4
b 2 5
c 3 6
在上面的示例代码中,我们使用 index
参数在创建 DataFrame 时指定了索引值,这样就不需要再使用 set_index()
方法来设置索引了。
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