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Scrapy 是一个用于爬取网站数据和提取结构化数据的 Python 框架。它提供了一种简单且灵活的方式来定义爬虫，以及处理和存储爬取到的数据。
以下是 Scrapy 框架的一般使用方法：
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安装 Scrapy：使用 pip 命令在命令行中安装 Scrapy。
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创建 Scrapy 项目：在命令行中使用
scrapy startproject <project_name>创建一个新的 Scrapy 项目。这将在当前目录下创建一个包含 Scrapy 框架所需文件的文件夹。 -
定义 Spider：在 Scrapy 项目的 spiders 文件夹中创建一个新的 Spider 类。Spider 类定义了如何爬取网站和提取数据的规则。您可以指定要爬取的起始 URL、要跟随的链接以及如何解析和提取数据等。
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编写爬虫规则：在 Spider 类中，您可以使用 Scrapy 提供的选择器（Selector）来定位并提取特定的 HTML 元素。您可以使用 XPath 或 CSS 选择器来选择元素。
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存储爬取到的数据：您可以使用 Scrapy 提供的 Item 类来定义要提取的数据的结构。在 Spider 中，您可以创建一个 Item 对象并将提取到的数据赋值给它。然后可以使用管道（Pipeline）来处理和存储爬取到的数据。您可以编写自定义的管道来将数据保存到数据库、文件或其他系统中。
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设置项目配置：在 Scrapy 项目的 settings.py 文件中，您可以配置一些项目的设置，如爬虫的 User-Agent、并发请求数、延时等。您还可以配置下载中间件、管道和其他扩展。
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运行爬虫：在命令行中使用
scrapy crawl <spider_name>命令来运行指定的 Spider。Scrapy 将开始从起始 URL 开始爬取网站，并根据您在 Spider 中定义的规则进行爬取和提取。
以上是 Scrapy 框架的基本用法。通过熟悉和灵活运用这些功能，您可以编写强大的爬虫来爬取网站数据并提取所需的结构化数据。
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