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Scrapy 是一个用于爬取数据的 Python 框架,其工作流程可以分为以下几个步骤:
- 创建 Scrapy 项目:使用
scrapy startproject
命令创建一个新的 Scrapy 项目。 - 定义 Spider:在项目中创建一个 Spider,定义需要爬取的网站 URL、如何解析页面等。
- 编写 Item Pipeline:根据需要,编写 Item Pipeline 来处理爬取到的数据,如数据清洗、存储等。
- 配置 Settings:根据项目的需求,配置 Settings 文件,包括指定 Spider、开启中间件等。
- 运行爬虫:使用
scrapy crawl
命令运行 Spider,开始爬取数据。 - 爬取页面:Scrapy 会自动发送请求并获取页面内容,然后将响应传递给 Spider 进行解析。
- 解析页面:在 Spider 中定义的解析方法会从页面中提取所需的数据,并且可以跟进其他链接。
- 处理提取的数据:将从页面中提取的数据进行处理,可以使用 Item Pipeline 进行数据清洗、存储等操作。
- 存储数据:将处理后的数据存储到指定的位置,如数据库、文件等。
- 跟进链接:在解析页面时,如果有其他链接需要跟进,Scrapy 会自动发送请求并进行下一轮的爬取。
以上就是 Scrapy 框架的工作流程。通过定义 Spider 来指定爬取的目标和解析方法,通过 Item Pipeline 来处理数据,通过 Settings 进行配置,最后通过运行爬虫来启动整个爬取过程。
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