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Python 爬取数据的方法有多种，常用的包括：
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使用 urllib 库：urllib 库是 Python 内置的标准库，提供了一系列用于处理 URL 的函数和类。可以使用 urllib 库中的 urlopen() 函数发送 HTTP 请求并获取响应数据。
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使用 requests 库：requests 库是一个非常流行的第三方库，提供了更简洁、友好的 API，用于发送 HTTP 请求和处理响应数据。使用 requests 库可以更方便地进行数据爬取和处理。
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使用 Scrapy 框架：Scrapy 是一个功能强大的 Python 爬虫框架，提供了高层次的抽象和封装，可以更方便地进行数据爬取和处理。使用 Scrapy 可以定义爬虫规则、处理响应数据、保存数据等。
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使用 BeautifulSoup 库：BeautifulSoup 库是一个解析 HTML 和 XML 文档的库，可以从网页中提取出所需的数据。可以配合其他 HTTP 请求库使用，例如 urllib 或 requests。
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使用 Selenium 库：Selenium 库是一个用于自动化测试的工具，也可以用于数据爬取。它可以模拟浏览器行为，执行 JavaScript 代码，并获取动态生成的内容。
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使用 PyQuery 库：PyQuery 库是一个类似于 jQuery 的库，可以方便地对 HTML 文档进行解析和操作。可以配合其他 HTTP 请求库使用，例如 urllib 或 requests。
以上是常用的几种爬取数据的方法，根据具体的需求和情况选择适合的方法进行数据爬取。
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