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使用 Python 抓取网站数据的一种常用方式是使用第三方库 requests 来发送 HTTP 请求,并使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 文档。
以下是一个使用 Python 抓取网站数据的示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送 HTTP GET 请求
response = requests.get('http://example.com')
# 解析 HTML 文档
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取需要的数据
data = soup.find('div', {'class': 'content'}).text
# 打印结果
print(data)
在这个示例中,我们首先使用 requests 库发送一个 HTTP GET 请求,获取网站的 HTML 内容。然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档,可以通过调用 find() 等方法来提取需要的数据。
需要注意的是,抓取网站数据时,需要遵守网站的使用规则,不要进行恶意访问或者对网站造成负担。另外,一些网站可能会有反爬机制,需要相应的处理才能成功抓取数据。
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