python怎么对数据进行分组

共计 575 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

Python 可以使用 pandas 库对数据进行分组。pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了灵活且高性能的数据结构，用于处理和分析数据。

以下是使用 pandas 对数据进行分组的一般步骤：

1. 导入 pandas 库：在代码中导入 pandas 库，通常使用别名 pd。

import pandas as pd

2. 创建数据：将数据存储在 pandas 的数据结构中，最常用的是 DataFrame。

data = pd.DataFrame({' 列名 1 ': [值 1, 值 2, ...],
                     ' 列名 2 ': [值 1, 值 2, ...],
                     ...})

3. 分组数据：使用 groupby 函数对数据进行分组，指定一个或多个列名作为分组依据。

grouped_data = data.groupby(' 列名 ')

4. 对分组后的数据执行操作：可以对分组后的数据执行各种操作，如计算统计量、应用函数等。

例如，可以计算每个分组的平均值：

grouped_data.mean()

或者应用自定义函数：

grouped_data.apply(自定义函数)

5. 查看结果：查看分组操作的结果。

print(grouped_data.mean())

这只是对使用 pandas 对数据进行分组的基本步骤进行了简要的介绍。根据具体的需求，可能还需要对分组后的数据进行进一步处理和分析。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！