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Python 中有很多用于统计的函数和模块,常用的统计函数包括 sum、mean、median、mode、variance、standard deviation 等。以下是一些常用的统计函数的使用方法:
- sum 函数:用于计算列表或数组中所有元素的和。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers)
print(total) # 输出:15
- mean 函数:用于计算列表或数组中所有元素的平均值。
import statistics
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean(numbers)
print(average) # 输出:3
- median 函数:用于计算列表或数组中所有元素的中位数。
import statistics
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
middle = statistics.median(numbers)
print(middle) # 输出:3
- mode 函数:用于计算列表或数组中所有元素的众数。
import statistics
numbers = [1, 2, 3, 3, 4, 5]
most_common = statistics.mode(numbers)
print(most_common) # 输出:3
- variance 函数:用于计算列表或数组中所有元素的方差。
import statistics
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(numbers)
print(variance) # 输出:2.5
- stdev 函数:用于计算列表或数组中所有元素的标准差。
import statistics
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
std_deviation = statistics.stdev(numbers)
print(std_deviation) # 输出:1.5811388300841898
需要注意的是,statistics 是 Python 的内置模块,需要使用 import 语句将其导入才能使用其中的函数。另外,还可以使用 numpy、pandas 等第三方库进行更复杂的统计分析。
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