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在 Python 中，有几种常用的方法可以用于网站数据采集：
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使用 urllib 库或 requests 库发送 HTTP 请求：这些库可以用于向网站发送 GET 或 POST 请求，获取网页内容。可以通过解析网页内容来提取所需的数据。例如，可以使用 BeautifulSoup 库或 XPath 来解析 HTML 或 XML 格式的网页。
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使用 Selenium 库进行自动化测试：Selenium 是一个用于浏览器自动化的工具，可以模拟用户在浏览器中的操作，包括打开网页、填写表单、点击按钮等。可以通过 Selenium 来访问网页并提取所需的数据。
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使用 API 进行数据获取：一些网站提供 API 接口，可以通过向接口发送 HTTP 请求来获取数据。可以使用 urllib 库或 requests 库发送请求，并解析返回的 JSON 或 XML 数据。
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使用第三方库进行专门的数据采集：有一些专门的 Python 库可以用于特定领域的数据采集，例如 Scrapy 库用于高效的网站爬虫，pyquery 库用于解析 HTML 等。
需要注意的是，在进行网站数据采集时，需要遵守网站的使用条款和规定，并尊重网站的隐私政策。同时，为了避免对网站造成不必要的负担，应该合理设置请求间隔和并发数。
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