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要使用 Python 来使用 PyTorch,首先需要安装 PyTorch 库。可以在 PyTorch 官方网站上找到安装指南,并根据您的操作系统和配置选择适当的安装方式。
安装完成后,您可以使用以下代码来验证 PyTorch 是否正确安装并运行:
import torch
# 创建一个张量
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 打印张量
print(x)
# 运行在 GPU 上
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
x = x.to(device)
# 运行张量上的操作
y = torch.sum(x, dim=1)
# 打印结果
print(y)
这是一个简单的示例,展示了如何创建、打印和在 PyTorch 中运行张量上的操作。您可以根据自己的需求使用更复杂的模型和函数,以及使用 PyTorch 提供的其他功能来进行深度学习的研究和应用开发。
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正文完