Python的NumPy数组怎么创建

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在 Python 的 NumPy 库中，可以使用 numpy.array() 函数来创建一个数组。数组可以是多维的，可以是整数、浮点数、复数等不同类型的数据。

下面是一些常见的创建 NumPy 数组的方法：

1. 使用 Python 列表创建数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 一维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  # 二维数组
c = np.array([1, 2, 3], dtype=float)  # 指定数据类型

2. 使用 NumPy 中的函数创建特殊类型的数组：

import numpy as np

a = np.zeros((3, 3))  # 全零数组
b = np.ones((2, 2))  # 全一数组
c = np.eye(3)  # 单位矩阵
d = np.arange(0, 10, 2)  # 指定范围内的等差数列
e = np.linspace(0, 1, 5)  # 指定范围内的等间隔数列
f = np.random.rand(3, 3)  # 随机数组

3. 使用其他数组的形状创建新的数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.zeros_like(a)  # 以 a 的形状创建全零数组
c = np.ones_like(a)  # 以 a 的形状创建全一数组
d = np.empty_like(a)  # 以 a 的形状创建空数组

这些只是创建 NumPy 数组的一些常见方法，还有很多其他方法可以根据需求来创建不同类型的数组。

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