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要在 Python 中新增一列并赋值,可以使用 pandas 库的 DataFrame 数据结构来操作。
例如,假设我们有一个包含姓名和年龄的 DataFrame:
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
如果想新增一列 " 性别 " 并为所有记录赋值为 " 男 ",可以使用以下代码:
df['性别'] = '男'
这将在 DataFrame 中新增一列 " 性别 ",并为所有记录赋值为 " 男 "。
如果想根据某些逻辑条件给新增列赋值,可以使用条件语句和循环来实现。例如,如果希望根据年龄大于等于 25 岁的人赋值为 " 男 ",小于 25 岁的人赋值为 " 女 ":
df['性别'] = '' # 先新增一列空列
for index, row in df.iterrows():
if row['年龄'] >= 25:
df.at[index, '性别'] = '男'
else:
df.at[index, '性别'] = '女'
这将根据年龄的条件判断,给新增的 " 性别 " 列赋值。
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