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jieba 是一个常用的中文分词库，可以用于对中文文本进行分词和关键词提取。以下是 jieba 库的基本使用方法：
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安装 jieba 库：在命令行中使用 pip 命令进行安装：
pip install jieba -
导入 jieba 库：在 Python 程序中导入 jieba 库：
import jieba -
分词操作：
- 使用 jieba 库的
cut方法进行分词。它接受一个字符串作为输入，返回一个生成器对象，可以通过循环遍历来获取分词结果。例如：result = jieba.cut(" 我爱自然语言处理 ")。 - 使用 jieba 库的
lcut方法进行分词。它接受一个字符串作为输入，返回一个列表，列表中的每个元素都是一个分词结果。例如：result = jieba.lcut(" 我爱自然语言处理 ")。
- 关键词提取：
- 使用 jieba 库的
extract_tags方法提取关键词。它接受一个字符串作为输入，返回一个列表，列表中的每个元素都是一个关键词。例如：result = jieba.extract_tags(" 我爱自然语言处理 ")。
- 自定义词典：
- 使用 jieba.load_userdict 方法加载自定义词典。自定义词典以文本文件的形式提供，每行包含一个词语和一个可选的权重，用空格分隔。例如：
jieba.load_userdict("userdict.txt")。
请注意，jieba 库默认使用的是基于 HMM 模型的分词算法，如果需要使用其他分词算法，可以参考 jieba 库的官方文档。
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