Python怎么实现识别图片中的文字

48次阅读
没有评论

共计 516 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

Python 中可以使用 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库来实现识别图片中的文字。下面是一个使用 Tesseract 库进行 OCR 识别的示例代码:

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取图片
image = Image.open('image.png')

# 使用 Tesseract 进行 OCR 识别
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')

# 输出识别的文字
print(text)

在上面的代码中,首先需要安装 Tesseract 库和 Pillow 库:

pip install pytesseract
pip install Pillow

然后,通过 Image.open 函数打开图片,并使用 pytesseract.image_to_string 函数将图片中的文字识别出来。lang参数可以指定识别的语言,默认为英语。

需要注意的是,使用 Tesseract 进行 OCR 识别需要提前安装 Tesseract OCR 引擎。具体安装方法可以参考 Tesseract 的官方文档。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合!

正文完
 
丸趣
版权声明:本站原创文章,由 丸趣 2024-02-05发表,共计516字。
转载说明:除特殊说明外本站除技术相关以外文章皆由网络搜集发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)