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Scrapy 框架的运行流程如下：
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创建 Scrapy 项目：使用命令行工具创建一个新的 Scrapy 项目，包括创建项目文件结构和默认文件。
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定义 Item：定义要爬取的数据模型，通常是一个 Python 类，并在项目中创建一个 items.py 文件。
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编写 Spider：编写一个 Spider 类来定义如何爬取特定的网站，并在项目的 spiders 目录下创建一个 Python 文件。
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编写 Pipeline：编写一个 Pipeline 类来处理爬取到的数据，并在项目的 pipelines 目录下创建一个 Python 文件。
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配置 Settings：根据需要配置项目的设置，例如设置请求头、设置爬虫的延迟等。
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启动爬虫：使用命令行工具启动爬虫，Scrapy 将自动调用 Spider 来爬取网站，并将爬取到的数据传递给 Pipeline 进行处理。
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爬取数据：Scrapy 根据 Spider 中的定义，发送请求并获取响应，然后解析响应并提取数据，将数据封装为 Item 对象，并将 Item 对象传递给 Pipeline 进行处理。
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数据处理：Pipeline 对传递过来的 Item 对象进行处理，可以进行数据清洗、去重、存储等操作。
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存储数据：Pipeline 将处理完成的数据存储到指定的位置，可以是数据库、文件、API 等。
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结束爬虫：当所有的请求都处理完成后，爬虫将自动结束运行。
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