python怎么从csv文件读取数据

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要从 CSV 文件中读取数据,可以使用 Python 内置的 csv 模块。首先,需要导入 csv 模块,然后使用 open() 函数打开 CSV 文件。

下面是一个示例代码,展示了如何从 CSV 文件中读取数据:

import csv

# 打开 CSV 文件 
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建 CSV 读取器 
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 遍历每行数据 
    for row in csv_reader:
        # 打印每行数据 
        print(row)

在这个示例中,假设 CSV 文件名为 "data.csv"。首先使用 open() 函数打开文件,并指定打开模式为 "r"(只读模式)。然后使用 csv.reader() 函数创建一个 CSV 读取器对象,以便逐行读取文件中的数据。最后,使用一个 for 循环遍历每一行数据,并打印出来。

如果 CSV 文件包含表头(即第一行是列名),可以使用 next() 函数跳过表头行,如下所示:

import csv

# 打开 CSV 文件 
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建 CSV 读取器 
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 跳过表头行 
    next(csv_reader)

    # 遍历每行数据 
    for row in csv_reader:
        # 打印每行数据 
        print(row)

在这个示例中,使用了 next() 函数跳过了第一行数据。

另外,如果 CSV 文件中的每行数据包含不同的字段数量,可以使用 csv.DictReader() 函数创建一个字典读取器对象,以便读取数据并将其存储为字典。示例代码如下:

import csv

# 打开 CSV 文件 
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建字典读取器 
    csv_reader = csv.DictReader(file)

    # 遍历每行数据 
    for row in csv_reader:
        # 打印每行数据 
        print(row)

在这个示例中,使用了 csv.DictReader() 函数创建了一个字典读取器对象。这样,每一行数据将以字典形式存储,其中键为列名,值为对应的数据值。

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