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在 Python 中,对数字进行排序的常见方法包括:
- 使用内置函数
sorted()
对数字列表进行排序,例如:
nums = [5, 2, 8, 1, 9]
sorted_nums = sorted(nums)
print(sorted_nums)
输出:[1, 2, 5, 8, 9]
- 使用列表的
sort()
方法对列表进行原地排序,例如:
nums = [5, 2, 8, 1, 9]
nums.sort()
print(nums)
输出:[1, 2, 5, 8, 9]
- 使用
numpy
库的sort()
函数对numpy
数组进行排序,例如:
import numpy as np
nums = np.array([5, 2, 8, 1, 9])
sorted_nums = np.sort(nums)
print(sorted_nums)
输出:[1 2 5 8 9]
- 使用
pandas
库的sort_values()
函数对Series
或DataFrame
对象的列进行排序,例如:
import pandas as pd
data = {'A': [5, 2, 8, 1, 9], 'B': [10, 3, 6, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
sorted_df = df.sort_values('A')
print(sorted_df)
输出:
A B
3 1 2
1 2 3
0 5 10
2 8 6
4 9 1
这些方法可以根据具体的需求选择适合的排序方式。
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正文完