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在 Python 中，ndarray 是 NumPy 库中最重要的数据结构之一，用于表示多维数组。ndarray 是一个具有相同类型和大小的元素的多维容器。
以下是 ndarray 的一些常见用法：
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创建 ndarray：可以使用 NumPy 库的函数来创建 ndarray，如
numpy.array()、numpy.zeros()、numpy.ones()等。 -
属性和方法：ndarray 对象有许多属性和方法，可以用于获取有关数组的信息或进行操作。一些常见的属性包括
shape（返回数组的维度）、dtype（返回数组的数据类型）、size（返回数组的元素总数）等。一些常见的方法包括reshape()（改变数组的形状）、astype()（改变数组的数据类型）、ndim（返回数组的维度数）等。 -
索引和切片：可以使用索引和切片操作来访问 ndarray 中的元素。例如，
arr[0]表示访问第一个元素，arr[1:4]表示访问第二个到第四个元素。 -
数学运算：ndarray 对象支持各种数学运算，如加法、减法、乘法、除法等。这些运算可以逐元素进行，也可以应用于整个数组。
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广播：当对两个不同形状的 ndarray 进行运算时，NumPy 会自动进行广播，使得两个数组具有相同的形状。这样，可以进行逐元素的运算，而无需手动调整数组的形状。
这只是 ndarray 的一些常见用法，实际上，ndarray 还有很多功能和方法，可用于处理各种数学和科学计算任务。
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