使用Python多线程爬虫实现磁力链接搜索神器

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要实现一个磁力链接搜索神器，你可以使用 Python 的多线程爬虫来爬取磁力链接网站上的数据。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
# 定义全局变量锁
lock = threading.Lock()
def search_magnet(keyword):
url = f'https://example.com/search?q={keyword}'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
magnet_links = soup.select('.magnet-link')
for magnet_link in magnet_links:
print(magnet_link.text)
def main():
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']
threads = []
# 创建线程并开始爬取
for keyword in keywords:
t = threading.Thread(target=search_magnet, args=(keyword,))
t.start()
threads.append(t)
# 等待所有线程结束
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
main()

在这个示例中，我们首先导入了必要的库，然后定义了一个 search_magnet 函数来爬取指定关键词的磁力链接。在主函数 main 中，我们创建了多个线程，并且每个线程调用 search_magnet 函数来进行爬取。最后，我们使用 join 方法等待所有线程结束。
请注意，这只是一个简单的示例，你需要根据实际情况进行适当的修改和扩展。此外，爬取网站的内容也需要遵守法律和道德规范。

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