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在 Python 中，你可以使用 numpy 库来提取指定行和列的数据。
假设你有一个 2 维数组 data，你想要提取第 2 行和第 3 列的数据，可以使用以下代码：
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
row = data[1] # 提取第 2 行的数据
column = data[:, 2] # 提取第 3 列的数据
print("第 2 行的数据：", row)
print("第 3 列的数据：", column)输出:
第 2 行的数据：[4 5 6]
第 3 列的数据：[3 6 9]注意，行和列的索引都是从 0 开始的。在上述示例中，data[1]提取的是第 2 行的数据，data[:, 2]提取的是第 3 列的数据。:表示提取该维度的所有元素，因此 data[:, 2] 表示提取所有行的第 3 列的数据。
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