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Python 中常用的库有很多，以下是一些常用的库：
- NumPy：用于数值计算和矩阵操作。
- Pandas：用于数据处理和分析。
- Matplotlib：用于绘制各种类型的图表和可视化。
- Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘。
- TensorFlow：用于构建和训练神经网络模型。
- Keras：用于构建深度学习模型的高级 API。
- OpenCV：用于计算机视觉任务，如图像处理和对象识别。
- BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档，进行网页爬虫和数据抓取。
- Requests：用于发送 HTTP 请求和处理 Web API。
- Flask：用于构建 Web 应用程序和 API。
- Django：用于构建复杂的 Web 应用程序。
- SQLite3：用于在 Python 中操作 SQLite 数据库 。
- SQLAlchemy：用于在 Python 中操作各种不同类型的数据库。
- NLTK：用于自然语言处理和文本分析。
- Seaborn：用于创建更复杂和美观的统计图表。
- Statsmodels：用于统计建模和推断。
- Pillow：用于图像处理和操作。
- NetworkX：用于网络分析和图论算法。
- PyTorch：用于构建和训练深度学习模型。
- Beautiful Soup：用于解析 HTML 和 XML 文档。
这只是其中一部分常用的库，还有很多其他的库可以根据具体的需求进行选择和使用。
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