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Python 可以使用多种方式来读取数据集,具体取决于数据集的格式和大小。下面是几种常见的方法:
- 使用内置的
open()
函数来读取文本文件:
with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()
- 使用
csv
模块来读取 CSV 文件:
import csv
with open('dataset.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
- 使用
pandas
库来读取各种格式的数据集,如 CSV、Excel、SQL 等:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
- 使用
numpy
库来读取二进制数据集:
import numpy as np
data = np.fromfile('dataset.bin', dtype=np.float32)
- 使用第三方库如
h5py
来读取 HDF5 文件:
import h5py
with h5py.File('dataset.hdf5', 'r') as file:
data = file['dataset_name'][:]
以上只是一些常见的读取数据集的方法,实际上还有很多其他的方式,具体取决于数据集的特点和所使用的库。
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正文完
发表至: Python
2023-12-22