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Python 内存泄漏的原因有以下几个：
- 循环引用：当两个或多个对象相互引用时，如果没有妥善地处理，可能会导致内存泄漏。垃圾回收器无法识别这种情况，因为这些对象不再被使用，但由于引用计数不为零，无法被垃圾回收。
- 全局变量：全局变量占用的内存会一直存在，直到程序结束。如果在程序中使用了大量的全局变量，或者没有及时释放不再使用的全局变量，可能会导致内存泄漏。
- 长期运行的进程：长期运行的进程可能会因为长时间的运行而导致内存泄漏。例如，在一个循环中创建大量的对象，但没有及时释放，就会导致内存泄漏。
- 第三方库：使用第三方库时，如果没有正确地管理资源，可能会导致内存泄漏。例如，打开文件、数据库 连接等资源没有正确关闭。
- C 扩展模块：Python 中的 C 扩展模块可能会导致内存泄漏。如果在 C 代码中使用了动态分配的内存，但没有及时释放，就会导致内存泄漏。
为了避免内存泄漏，可以采取以下几个措施：
- 及时释放不再使用的对象和资源，特别是全局变量、打开的文件、数据库连接等。
- 避免循环引用，可以使用 weakref 模块来处理。
- 使用上下文管理器来管理资源，确保在使用完毕后正确关闭。
- 使用垃圾回收机制，如引用计数和循环垃圾回收。
- 定期检查和调优程序，查找潜在的内存泄漏问题。
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