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Python 生成图表的方法有多种，其中常用的包括：
- Matplotlib：是 Python 中最常用的绘图库，提供了丰富的绘图功能，可以绘制折线图、散点图、柱状图等。
- Seaborn：基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，提供了更简洁、美观的图表样式，适用于统计数据的可视化。
- Plotly：交互式可视化库，支持绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等，并且可以在网页中进行交互操作。
- Bokeh：也是一个交互式可视化库，支持绘制静态和动态图表，可以嵌入到网页中进行交互操作。
- Pandas：是 Python 中用于数据处理和分析的库，也提供了简单的绘图功能，可以直接调用 DataFrame 对象的方法进行绘图。
- Plotnine：基于 R 语言中的 ggplot2 库开发的 Python 绘图库，提供了类似于 ggplot2 的语法和风格，适用于绘制高质量的统计图表。
以上是常见的 Python 生成图表的方法，根据具体的需求和个人喜好，可以选择适合的库来进行图表绘制。
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