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在 Python 中,可以使用 regionprops
函数从二进制图像的连通区域中提取属性。
下面是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.measure import label, regionprops
# 读取二进制图像
image = plt.imread('binary_image.png')
# 对图像进行标记
label_image = label(image)
# 提取连通区域的属性
regions = regionprops(label_image)
# 打印每个连通区域的属性
for region in regions:
print('Label:', region.label)
print('Area:', region.area)
print('BoundingBox:', region.bbox)
print('Centroid:', region.centroid)
print('Perimeter:', region.perimeter)
print('Eccentricity:', region.eccentricity)
print('----------------------')
在上述代码中,首先使用 matplotlib.pyplot.imread
函数读取二进制图像。然后,使用 skimage.measure.label
函数对图像进行标记,将相邻的像素分组为连通区域。接下来,使用 skimage.measure.regionprops
函数提取连通区域的属性。最后,使用循环遍历每个连通区域,并打印其属性。
注意,这里假设图像中的连通区域已经被正确地标记。如果图像中的连通区域没有被标记,可以使用 skimage.measure.label
函数进行标记。
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正文完