在Python中使用regionprops

59次阅读
没有评论

共计 754 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

在 Python 中,可以使用 regionprops 函数从二进制图像的连通区域中提取属性。
下面是一个示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.measure import label, regionprops
# 读取二进制图像
image = plt.imread('binary_image.png')
# 对图像进行标记
label_image = label(image)
# 提取连通区域的属性
regions = regionprops(label_image)
# 打印每个连通区域的属性
for region in regions:
print('Label:', region.label)
print('Area:', region.area)
print('BoundingBox:', region.bbox)
print('Centroid:', region.centroid)
print('Perimeter:', region.perimeter)
print('Eccentricity:', region.eccentricity)
print('----------------------')

在上述代码中,首先使用 matplotlib.pyplot.imread 函数读取二进制图像。然后,使用 skimage.measure.label 函数对图像进行标记,将相邻的像素分组为连通区域。接下来,使用 skimage.measure.regionprops 函数提取连通区域的属性。最后,使用循环遍历每个连通区域,并打印其属性。
注意,这里假设图像中的连通区域已经被正确地标记。如果图像中的连通区域没有被标记,可以使用 skimage.measure.label 函数进行标记。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合!

正文完
 
丸趣
版权声明:本站原创文章,由 丸趣 2023-12-22发表,共计754字。
转载说明:除特殊说明外本站除技术相关以外文章皆由网络搜集发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)