Python中assign函数怎么使用

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在 Python 中，assign函数不是 Python 内置函数，而是 pandas 库中的一个方法。assign方法用于在 DataFrame 中添加新的列或修改已有列的值。
assign方法的用法如下：

df.assign(**kwargs)

其中，df是一个 DataFrame 对象，kwargs是一个或多个关键字参数，每个关键字参数是一个字典，字典的键是要创建或修改的列名，字典的值是要为该列设置的值。
示例：

import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
# 使用 assign 方法添加新的列
df = df.assign(B=[4, 5, 6])
print(df)

输出结果：

A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在上述示例中，使用 assign 方法向 DataFrame 中添加了一个名为 B 的新列，并设置了该列的值。
除了可以添加新列，assign方法还可以用于修改已有列的值。例如：

import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
# 使用 assign 方法修改已有列的值
df = df.assign(A=df['A'] * 2)
print(df)

输出结果：

A
0  2
1  4
2  6

在上述示例中，使用 assign 方法修改了已有列 A 的值，将其乘以 2。

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