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在 Python 中，merge 操作可以使用 pandas 库中的 merge 函数来实现。如果在 merge 操作中出现变量不能唯一识别的问题，可以尝试以下几种解决方法：
- 检查变量的数据类型：确保要合并的变量具有相同的数据类型，例如整数、字符串等。如果变量的数据类型不匹配，可以使用 astype 函数将其转换为相同的数据类型。
- 检查变量的命名：确保要合并的变量具有相同的命名，包括大小写和空格。如果变量的命名不匹配，可以使用 rename 函数将其重命名为相同的名称。
- 检查变量的取值范围：确保要合并的变量的取值范围没有重叠或冲突。如果变量的取值范围存在重叠或冲突，可以使用条件语句进行筛选或转换。
- 检查数据的完整性：确保要合并的数据没有缺失值或重复值。如果数据存在缺失值或重复值，可以使用 dropna 函数删除缺失值或使用 drop_duplicates 函数删除重复值。
- 使用合适的合并方式：根据具体的合并需求选择合适的合并方式，例如内连接（inner join）、左连接（left join）、右连接（right join）或外连接（outer join）。不同的合并方式可能会影响变量的识别性。
如果上述方法仍无法解决问题，可能需要对数据进行更详细的分析和处理，以确保变量能够唯一识别。
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