Python3 pickle模块的使用详解

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pickle 模块是 Python 标准库中的一个模块，用于序列化和反序列化 Python 对象。它可以将对象转换为字节流，然后可以将字节流保存到文件中，或者通过网络传输。pickle 模块可以将 Python 对象转换为字节流的形式，以便在需要时可以重新创建对象。
以下是 pickle 模块的一些常用方法和使用示例：

1. pickle.dump(obj, file)：将一个对象序列化并保存到文件中。

import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)

1. pickle.dumps(obj)：将一个对象序列化并返回一个字节流。

import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
data_bytes = pickle.dumps(data)

1. pickle.load(file)：从文件中加载一个序列化对象。

import pickle
with open('data.pkl', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)

1. pickle.loads(bytes)：从字节流中加载一个序列化对象。

import pickle
data_bytes = b'\x80\x04\x95\x13\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x04John\x94\x8c\x03age\x94K\x19\x86\x94.'
data = pickle.loads(data_bytes)

1. pickle.dump(obj, file, protocol)：可以指定序列化协议的版本。

import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

1. pickle.dumps(obj, protocol)：可以指定序列化协议的版本。

import pickle
data = {'name': 'John', 'age': 25}
data_bytes = pickle.dumps(data, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

1. pickle.HIGHEST_PROTOCOL：表示使用最高版本的序列化协议。

需要注意的是，pickle 模块只能用于序列化 Python 内置的对象类型以及自定义的对象类型，而不能用于序列化一些特殊的对象，比如打开的文件、数据库 连接等。
另外，由于 pickle 模块可以执行任意的 Python 代码，因此在使用 pickle 模块从不受信任的源加载数据时，需要小心防止代码注入和恶意代码的执行。

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