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Python 闭包的作用是将函数和其相关的引用变量封装在一个包裹（closure）中，以便在函数外部访问这些变量。具体而言，闭包允许函数访问其被定义时所在的环境中的变量，即使函数在其他环境中被调用。
闭包在 Python 中有以下几个作用：
- 保护数据：闭包可以将函数内部的变量隐藏起来，只允许通过函数的接口来访问。这样可以防止对数据的直接修改或访问，增强数据的安全性。
- 延长变量的生命周期：当函数执行完毕后，其内部变量通常会被销毁。但是，如果在函数内部定义了一个闭包，并返回该闭包作为结果，则内部变量会被封装在闭包中，从而延长了其生命周期，使得这些变量能够在函数执行完毕后仍然被访问和使用。
- 实现装饰器：闭包是实现 Python 装饰器的基础。装饰器是一种用于在不修改函数源代码的情况下，为函数添加额外功能的技术。通过使用闭包，我们可以在一个函数内部定义另一个函数，并将其作为闭包返回，从而实现装饰器的功能。
- 实现回调函数：闭包可以作为回调函数（callback）的一种形式。回调函数是一种将函数作为参数传递给其他函数，并在某个特定事件发生时被调用的技术。通过使用闭包，我们可以在回调函数中访问外部函数中的变量，从而实现更灵活的回调机制。
总之，闭包提供了一种灵活的方式来封装函数和相关变量，并延长其生命周期，同时也为实现装饰器和回调函数等功能提供了基础。
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