Python Numpy numpy.matrix.H()实例讲解

53次阅读
没有评论

共计 424 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

numpy.matrix.H() 方法返回矩阵的共轭转置(Hermitian transpose),即矩阵的转置并将每个元素取共轭。
下面是一个 numpy.matrix.H() 方法的示例:

import numpy as np
# 创建一个复数矩阵
matrix = np.matrix([[1+2j, 3-4j], [5+6j, 7-8j]])
# 输出原始矩阵
print("原始矩阵:")
print(matrix)
# 使用 H() 方法获取矩阵的共轭转置
hermitian_transpose = matrix.H
# 输出矩阵的共轭转置
print("\n 共轭转置矩阵:")
print(hermitian_transpose)

输出结果为:

原始矩阵:
[[1.+2.j 3.-4.j]
[5.+6.j 7.-8.j]]
共轭转置矩阵:
[[1.-2.j 5.-6.j]
[3.+4.j 7.+8.j]]

可以看到,numpy.matrix.H() 方法返回了原始矩阵的共轭转置矩阵。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合!

正文完
 
丸趣
版权声明:本站原创文章,由 丸趣 2023-12-21发表,共计424字。
转载说明:除特殊说明外本站除技术相关以外文章皆由网络搜集发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)