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Python 中常用的数据导入库有以下几个：
pandas：用于数据处理和分析的库，支持导入和导出各种格式的数据，如 CSV、Excel、SQL数据库 等。numpy：用于数值计算和矩阵运算的库，支持高维数组和矩阵操作。scipy：用于科学计算的库，包含了很多数学、科学和工程计算的函数和工具。matplotlib：用于数据可视化的库，支持绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。seaborn：基于matplotlib的高级数据可视化库，提供了更多的图表类型和样式，使数据可视化更加简单和美观。sqlalchemy：用于与 SQL 数据库交互的库，支持连接、查询和操作各种类型的数据库，如MySQL、SQLite、Oracle 等。
除了以上常用的库，还有其他一些专门用于数据导入的库，如 xlrd 用于读取 Excel 文件、openpyxl用于读写 Excel 文件、pymongo用于与 MongoDB 数据库交互等。根据具体需求，可以选择适合的库来导入和处理数据。
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