python怎么将数据集进行导入

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在 Python 中，可以使用多种方式将数据集导入到程序中。以下是几种常见的方法：

1. 使用内置的 open() 函数读取文本文件：

with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()

这将打开名为 dataset.txt 的文本文件，并将其内容存储在变量 data 中。

1. 使用 pandas 库导入结构化数据：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')

这将导入名为 dataset.csv 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame 对象 data 中。

1. 使用 numpy 库导入数值数据：

import numpy as np
data = np.loadtxt('dataset.txt')

这将导入名为 dataset.txt 的文本文件，并将其存储在 ndarray 对象 data 中。

1. 使用 scipy 库导入科学数据：

import scipy.io
data = scipy.io.loadmat('dataset.mat')

这将导入名为 dataset.mat 的 MATLAB 文件，并将其存储在字典对象 data 中。
根据数据集的类型和格式，选择适合的导入方法。

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