共计 1019 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
要提取文本中的指定内容，你可以使用正则表达式或字符串方法来实现。
下面是使用正则表达式提取指定内容的示例代码：
import re
text = "Hello, my name is John. My email address is john@example.com."
# 提取邮箱地址
email_pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
emails = re.findall(email_pattern, text)
print(emails) # 输出: ['john@example.com']
# 提取姓名
name_pattern = r'\b[A-Z][a-z]+\b'
names = re.findall(name_pattern, text)
print(names) # 输出: ['Hello', 'John']上面的代码使用 re.findall() 函数从文本中提取出所有匹配指定模式的内容。在模式中使用了正则表达式来定义匹配规则。
如果你知道要提取的内容的具体位置，也可以使用字符串方法来提取指定的内容。例如，如果你想提取文本中的某个子字符串，可以使用字符串的 find() 方法或 index() 方法来找到子字符串的起始位置，然后使用切片操作提取出子字符串。
text = "Hello, my name is John. My email address is john@example.com."
# 提取邮箱地址
email_start = text.find("email address is")
email_end = text.find(".", email_start)
email = text[email_start + len("email address is"):email_end]
print(email) # 输出: john@example.com
# 提取姓名
name_start = text.find("my name is")
name_end = text.find(".", name_start)
name = text[name_start + len("my name is"):name_end]
print(name) # 输出: John上面的代码使用 find() 方法找到指定子字符串的起始位置，然后使用切片操作提取出子字符串。
无论是使用正则表达式还是字符串方法，都可以根据具体文本的格式和需求来选择合适的方法来提取指定内容。
丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！
正文完
