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在 Python 中，可以使用 json 模块来处理 JSON 数据。以下是处理 JSON 数据的一些常见操作：
1. 解析 JSON 数据：
使用 json.loads() 函数可以将 JSON 格式的字符串解析为 Python 对象（通常是字典或列表）。
python
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_str)
print(data) # {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
2. 将 Python 对象转换为 JSON 格式：
使用 json.dumps() 函数可以将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。
python
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
3. 从文件中读取 JSON 数据：
使用 json.load() 函数可以从文件中读取 JSON 数据，并将其解析为 Python 对象。
python
import json
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data)
4. 将数据写入文件：
使用 json.dump() 函数可以将 Python 对象写入文件，并以 JSON 格式进行存储。
python
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w') as file:
json.dump(data, file)
这些是处理 JSON 数据的一些基本操作。在实际应用中，还可以使用其他函数和方法来操作 JSON 数据，例如使用 json.dumps() 函数的 indent 参数来格式化输出等。
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