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Python 的垃圾回收机制是自动进行的，它基于引用计数的原理以及循环垃圾收集。
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引用计数：Python 中的每个对象都有一个引用计数值，表示指向该对象的引用个数。当创建一个对象时，引用计数为 1。当对象被引用时，引用计数增加；当对象不再被引用时，引用计数减少。当引用计数达到 0 时，对象不再被使用，可以被回收。
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循环垃圾收集：引用计数无法处理循环引用的情况，即两个或多个对象相互引用形成一个闭环。这种情况下，引用计数永远不会达到 0，导致对象无法被回收。为了解决这个问题，Python 使用循环垃圾收集算法。
循环垃圾收集算法的基本原理是标记 - 清除（mark and sweep）。它分为两个阶段：
- 标记阶段：从根对象（如全局变量、活动栈、常驻内存等）开始，通过可达性分析，标记所有可以访问到的对象。
- 清除阶段：遍历整个堆内存，清除没有被标记的对象，并将空间重新回收。
循环垃圾收集算法通过标记所有可达对象，将不可达对象（即无法被访问到的对象）清除并回收内存。这样，即使存在循环引用，只要这些对象不再被可达的根对象引用，它们最终也会被回收。
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