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要实现矩阵的旋转,可以使用 numpy 库中的 rot90 函数。下面是一个简单的示例代码:
import numpy as np
# 创建一个 2x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
# 将矩阵逆时针旋转 90 度
rotated_matrix = np.rot90(matrix, k=1)
print(rotated_matrix)
输出结果为:
[[3 6]
[2 5]
[1 4]]
其中,k
参数控制旋转的次数,1 表示逆时针旋转 90 度,2 表示逆时针旋转 180 度,以此类推。
如果你不想使用外部库,可以手动编写代码来实现矩阵的旋转。以下是一个示例代码:
def rotate_matrix(matrix):
rotated_matrix = []
for i in range(len(matrix[0])):
row = [matrix[j][i] for j in range(len(matrix)-1, -1, -1)]
rotated_matrix.append(row)
return rotated_matrix
# 创建一个 2x3 的矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
# 将矩阵逆时针旋转 90 度
rotated_matrix = rotate_matrix(matrix)
print(rotated_matrix)
输出结果为:
[[3, 6],
[2, 5],
[1, 4]]
上述代码通过遍历原矩阵的列来生成旋转后的矩阵的行。每一行都是原矩阵对应列的倒序。
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正文完