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Python 的垃圾回收算法有以下几种：
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引用计数：Python 使用引用计数来跟踪和计算对象的引用数量。当一个对象的引用数量变为 0 时，说明该对象不再被引用，可以被垃圾回收。
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标记清除：当一个对象的引用数量变为 0 时，垃圾回收器会标记这个对象并将其加入待清除集合。然后，垃圾回收器会遍历所有的对象，将可达对象标记为活动对象，将不可达对象标记为垃圾对象，并清除垃圾对象。
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分代回收：Python 的垃圾回收器使用分代回收的策略，将对象分为不同的代。新创建的对象位于第 0 代，当一个对象经过一次垃圾回收时，如果仍然存活，则会被移到下一代。这样，垃圾回收器只需要对新创建的对象进行回收，而不需要对所有对象进行遍历，提高了垃圾回收的效率。
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引用追踪：Python 中还使用了引用追踪技术来处理循环引用的情况。如果两个或多个对象互相引用，但与其他对象不相关，则它们无法通过引用计数为 0 而被回收。垃圾回收器会通过引用追踪技术来检测并处理循环引用，确保循环引用的对象不会成为内存泄漏的原因。
总之，Python 的垃圾回收算法主要包括引用计数、标记清除、分代回收和引用追踪等。这些算法的综合应用，可以有效地管理和回收 Python 中的垃圾对象，保证内存的有效利用。
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