python数据框怎么添加新列

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在 Python 中，可以通过给 DataFrame 对象赋值一个新的列来添加新列。可以使用以下两种方法：

1. 使用索引方式添加新列：

df['new_column'] = values

其中，df 是 DataFrame 对象，new_column 是新列的名称，values 是新列的值。values 可以是一个固定值，也可以是一个列表、数组或 Series 对象。

2. 使用 assign() 方法添加新列：

df = df.assign(new_column=values)

其中，df 是 DataFrame 对象，new_column 是新列的名称，values 是新列的值。values 可以是一个固定值，也可以是一个列表、数组或 Series 对象。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 对象 
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 使用索引方式添加新列 
df['C'] = [10, 20, 30, 40, 50]

# 使用 assign() 方法添加新列 
df = df.assign(D=[100, 200, 300, 400, 500])

# 打印 DataFrame 对象 
print(df)

输出结果：

   A  B   C    D
0  1  a  10  100
1  2  b  20  200
2  3  c  30  300
3  4  d  40  400
4  5  e  50  500

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