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要搭建 Python 接口自动化框架，可以按照以下步骤进行：
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确定需要使用的 Python 库：一般情况下，需要使用 requests 库来发送 HTTP 请求，json 库来处理响应数据，以及 unittest 库来编写测试用例。
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创建项目目录结构：可以按照模块和功能的不同划分不同的目录，例如创建一个 tests 目录用于存放测试用例，一个 utils 目录用于存放工具类和辅助方法。
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编写测试用例：在 tests 目录下创建一个 Python 文件，编写测试用例代码。每个测试用例应该是一个函数，使用 unittest 库中的 TestCase 类进行测试。可以包括请求参数的设置、发送请求、断言响应结果等操作。
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创建配置文件：可以创建一个 config.py 文件，用于存放接口地址、认证信息等配置项。在测试用例中引入配置文件，并使用其中的配置项。
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编写工具类和辅助方法：在 utils 目录下创建 Python 文件，编写工具类和辅助方法。例如，可以封装发送请求的方法、处理响应数据的方法等。
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运行测试用例：在项目的根目录下创建一个 run.py 文件，用于运行测试用例。可以使用 unittest 库中的 TestLoader 和 TextTestRunner 来加载和运行测试用例。
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添加报告生成：可以使用第三方库如 HtmlTestRunner 来生成测试报告。可以在 run.py 文件中导入 HtmlTestRunner，并在执行测试用例时生成测试报告。
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执行测试：可以在终端中运行 run.py 文件，执行测试用例并生成报告。
以上是搭建 Python 接口自动化框架的基本步骤，根据具体需求和项目情况，还可以进行其他定制化的操作和优化。
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