Python numpy.trapz的用法是什么

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numpy.trapz 函数用来计算给定 x 和 y 数据点之间的积分,使用梯形法则。

用法:
numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)

参数说明:

  • y:要积分的 y 值。可以是一维数组或多维数组,但其维度必须与 x 匹配,除非 x 为 None。
  • x:可选参数,对应于 y 值的 x 值。它可以是一维数组或多维数组,与 y 的维度匹配。默认值为 None,表示使用 dx 参数来计算 x 值。
  • dx:可选参数,x 值之间的间距。默认值为 1.0。如果 x 为 None,则默认间距为 1.0。
  • axis:可选参数,指定沿着哪个轴进行积分。默认值为 -1,表示沿着最后一个轴进行积分。

返回值:
返回给定 x 和 y 数据点之间的积分值。

示例:
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 2, 3, 4])

integral = np.trapz(y, x)
print(integral) # 输出:7.5

在上面的示例中,x 和 y 是一维数组,它们之间的积分值为 7.5。

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正文完
 
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