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Python 对象序列化的作用是将一个 Python 对象转换为字节流或字符串的形式，以便在网络传输或存储时能够被传输或保存，并在需要时能够重新反序列化为原始的 Python 对象。序列化可以实现数据的持久化、传输和共享。
具体作用包括：
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数据持久化：将 Python 对象序列化后，可以将其保存到文件或数据库中，以便日后从中读取和重新加载对象，实现数据的持久化存储。
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数据传输：通过序列化，可以将 Python 对象转换为可以在网络上传输的字节流或字符串形式，以便在分布式系统中进行数据的传输和共享。
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跨平台通信：不同平台上的程序可能使用不同的编程语言，通过将 Python 对象序列化为通用的格式（如 JSON、XML 等），可以实现不同平台之间的数据交换和通信。
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进程间通信：多个进程或线程之间需要进行数据共享和通信时，可以通过将 Python 对象序列化为字节流或字符串形式，在进程间进行传递和交换数据。
需要注意的是，不是所有的 Python 对象都可以被序列化，如内置的打开的文件、网络连接等对象无法进行序列化。
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