python多线程共享变量怎么实现

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在 Python 中，可以使用 threading 模块来实现多线程共享变量。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用多线程共享变量：

import threading

# 全局变量
counter = 0

def increment():
    global counter
    for _ in range(100000):
        # 对共享变量加锁
        with lock:
            counter += 1

# 创建锁对象
lock = threading.Lock()

# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

# 打印最终结果
print("Counter: ", counter)

在这个例子中，我们定义了一个全局变量 counter，并创建了两个线程来对其进行操作。increment 函数会循环 100000 次，并在每次循环中使用 with lock 语句对共享变量进行加锁，以确保在修改共享变量时不会发生竞争条件。

在主线程中，我们启动了两个线程，并使用 join 方法等待它们的结束。最后，我们打印出最终的计数器值。

需要注意的是，在多线程编程中，共享变量的并发访问可能导致竞争条件，因此需要使用锁或其他同步机制来保证共享变量的一致性。在 Python 中，threading.Lock对象可以用来创建锁，并使用 with 语句来自动管理锁的获取和释放。

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