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在 Python 中,可以使用 multiprocessing
模块来实现多进程并发代码。下面是一个简单的例子:
import multiprocessing
def worker(name):
""" 子进程的工作函数 """
print(f'Worker {name} starting...')
# 子进程的具体工作任务
# ...
if __name__ == '__main__':
# 创建并启动多个子进程
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()
processes.append(p)
# 等待所有子进程结束
for p in processes:
p.join()
print('All workers finished.')
在上述代码中,首先定义了一个 worker
函数,它是子进程的工作函数,用于执行具体的工作任务。然后在主程序中,通过创建多个 Process
对象,并指定目标函数和参数来创建并启动多个子进程。最后通过 join
方法等待所有子进程结束。
在实际使用中,可以根据具体的需求来设计并发任务,可以使用进程池、队列等多种方式来实现多进程并发。需要根据实际场景来选择最合适的方式。
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正文完