python怎么按某一列拆分数据

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你可以使用 pandas 库中的 groupby 函数来按某一列拆分数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集 
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
    'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照 City 列拆分数据 
grouped = df.groupby('City')

# 遍历每个分组 
for city, group in grouped:
    print(city)
    print(group)
    print()

输出结果：

London
   Name  Age    City
1  Nick   25  London
4  Nick   40  London

New York
  Name  Age      City
0  Tom   20  New York
3  Tom   35  New York

Paris
   Name  Age   City
2  John   30  Paris
5  John   45  Paris

以上示例代码中，我们创建了一个包含姓名（Name）、年龄（Age）、城市（City）的数据集，并按照城市（City）列进行拆分。然后，使用 groupby 函数进行分组，遍历每个分组并打印出来。

你可以根据需要对每个分组进行其他操作，例如计算统计量、应用自定义函数等。

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