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Python 中可以使用 csv 模块来对 csv 数据进行处理。以下是一个示例代码,演示了如何读取 csv 文件、写入 csv 文件以及对数据进行处理。
import csv
# 读取 csv 文件
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
# 对每一行数据进行处理
processed_data = process_row(row)
print(processed_data)
# 写入 csv 文件
data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
['Alice', '25', 'Female'],
['Bob', '30', 'Male']
]
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
# 数据处理函数示例
def process_row(row):
# 对每一列数据进行处理,这里只是将数字字符串转换为整数
processed_row = []
for item in row:
processed_row.append(int(item))
return processed_row
上述代码中,使用 csv.reader
读取 csv 文件,并对每一行数据调用 process_row
函数进行处理。csv.writer
用于写入 csv 文件,可以使用 writerows
方法一次写入多行。
在实际的数据处理中,根据具体需求可能需要使用其他方法对数据进行处理,例如使用 pandas 库进行数据分析和处理。
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